就是玩

Your description here.

首页 任意传(Any Transfer) 关于

反向传播梯度公式推导

  • 作者: richard
  • 时间: 2023-11-29
  • 分类: 默认分类

吴恩达老师的视频:2.9 logistic 回归中的梯度下降法

2023-11-29T04:36:31.png
B 站还有一个视频,提到使用交叉熵作为损失函数。

2023-11-29T04:37:45.png
sigmoid 函数求导过程:知乎链接

2023-11-29T04:38:40.png

标签: none

已有 10 条评论

  1. 1 1
    May 16th, 2025 at 01:53 am

    1

    回复
    1. 1 1
      May 16th, 2025 at 01:56 am

      1

      回复
      1. 1 1
        May 16th, 2025 at 02:09 am

        1

        回复
        1. 1 1
          May 16th, 2025 at 02:54 am

          1

          回复
      2. 1 1
        May 16th, 2025 at 02:10 am

        1

        回复
      3. 1 1
        May 16th, 2025 at 02:10 am

        1

        回复
      4. 1 1
        May 16th, 2025 at 02:54 am

        1

        回复
  2. 1 1
    May 16th, 2025 at 01:54 am

    1

    回复
    1. 1 1
      May 16th, 2025 at 02:04 am

      1

      回复
  3. 1 1
    May 16th, 2025 at 02:53 am

    1

    回复
取消回复

添加新评论

  • 上一篇: 群晖 NoteStation 批量倒入到思源笔记
  • 下一篇: 【教程】使用 FreeFileSync 对极空间进行多账号增量备份

最新文章

  • 通过50行代码,让你理解深度学习中的反向传播、梯度下降和计算图原理
  • LeRobot 常用脚本大全
  • Tortoise SVN, Git 图标一键恢复工具
  • 李沐老师【动手学深度学习v2】 P65 注意力分数——Additive Attention 代码深度注释 & 数据流程图
  • 【教程】使用 FreeFileSync 对极空间进行多账号增量备份
  • 反向传播梯度公式推导
  • 群晖 NoteStation 批量倒入到思源笔记
  • 欢迎使用 Typecho

最近回复

  • 1: 1
  • 1: 1
  • 1: 1
  • 1: 1
  • 1: 1
  • 1: 1
  • 1: 1
  • 1: 1
  • 1: 1
  • 1: 1
© 2025 就是玩. 由 Typecho 强力驱动.
粤ICP备2023129842号